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『リア充は爆発しました!』
絶賛缶詰でし@けんきゅしつ
Micoratocaster

pandas dataframeで項目更新するのに ①選択レコードをdataframe格納②dataframe更新 ③to_sql (if_exist=replace)したら項目の型変わってたんだけど・・・
10-15 09:52

超危険だし実装変えよ
10-15 09:53

pandasはselect とinsertは超楽,updateはかなり泥臭く組まないといけないんかね
10-15 13:05

上場している全銘柄のヒストリカルデータ取得して全銘柄全期間のテクニカル分析指標を計算させてDB格納できるようになった(偉い)
10-15 13:30

スポートセンター行きたかったのに,今日はどこも休館で致し方なく自転車にでも乗るか
10-15 13:31

自転車でほぼ山手線一周してきた
10-15 16:02

天気悪いし交通量多い上に埃っぽくて臭いし最低のコースであった
10-15 16:03

シミュレータの元コードのステップ数が半端無くて数行直しては休憩みたいなルーチン
10-15 16:50

カーソル使ってゴリゴリ書いていたところをデータフレームに置き換え中
10-15 16:55

シミュレータを150stepくらいまで圧縮したけど,もはや動作確認取る元気がない
10-15 20:40

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Micoratocaster

仕事している間にヒストリカルデータが100万レコードほど挿入できてた
10-14 06:30

仕事終わったから自分の仕事するか
10-14 06:30

取引シミュレータの仕様,テクニカル分析用の指標を更新しながら取引するべきか,先行して指標を作っておいたうえで取引すべきかで悩んでいる
10-14 14:04

分離できるように作っておけばええか
10-14 14:05

SQLAlchemyとPandasが最強すぎてコードの量が圧縮される
10-14 14:05

自宅の専用のDBサーバ構築したからIO制限を気にせずに仕事できるな
10-14 14:31

PandasでSQLのupdateしたいときってselectで対象抜き出して値更新後に全創成しなおすイメージなんか・・・
10-14 16:08

これだけなぜか不便だな
10-14 16:09

Micoratocaster

スクレイピングするプログラムを作りなおしている https://t.co/wFBPb4EKac
10-13 14:09

pandasとsqlalchemyで作り直すと誓ったので
10-13 14:13

jupyterでロジック作ってテストしたらバッチ処理化するのを繰り返している
10-13 15:08

現代の技術を駆使して日本株のヒストリカルデータ取得してDBに格納するコードを組んだら60stepでかけたぞ・・・
10-13 19:51

もはやCOBOLいらないレベル
10-13 19:51

しかもクッソ早い
10-13 19:54

マイ仕事したから仕事行ってくる(明日の朝まで)
10-13 19:54

Micoratocaster

夜勤の疲労が溜まりすぎて15時間くらい寝てた
10-11 13:29

休みとっておいてよかったなぁ....
10-11 13:30

東証誤算またシステム障害 電文データ異常な量は想定外:朝日新聞デジタル https://t.co/RLf2OJq3L6
10-11 17:49

今時点で東証が損害賠償するかしないかの議論が出ているようだけど、これ見てると証券会社が東証に参入するときに接続先の現待切り替えの仕組み提供しているし、参入前の接続試験で切り替えの試験やると思うけどね
10-11 17:51

証券会社が顧客に賠償という感じがするけどね
10-11 17:52

一方東証側は性能負荷試験で何やってたんだろうね、というのを言われそう
10-11 17:53

富士通なんだろうけど
10-11 17:53

「大量電文疎通時に落ちる」の落ち方が1ノードまるっとダウンしたように見えるけど、トラフィックシェーピングして処理しきれない電文は捨てる、とかオンラインへの影響を最小限にする構成にすべきだろうなぁ。
10-11 18:00

ベンダが富士通だから振り分け装置はIPCOMで中継サーバはPrimequestと思われる
10-11 18:02

Micoratocaster

技術書展めっちゃ行きたいけど夜勤連チャンで日中であるく体力がない
10-07 15:38

0時またぎの仕事いっぱい入れられてて27連勤になってた
10-07 15:45

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Micoratocaster

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